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AI的表现高达480次!手臂很急吗?

日期:2020-02-14 02:04:47;来源:文章来源于网络

换句话说,现有的皮层-m、corpe-m55、ethos-u55以及所有Corcor-m产品和ethos-u55的组合具有更全面的人工智能性能,这提高了ARM在终端ai上的吸引力,再加上Corcor-m武器定制指令的新功能,能够更好地满足庞大但支离破碎的aiot市场。

艾奥特市场中手臂的内外焦虑

从皮质-m到精神-n,ARM,他们应该对自己拥有的人工智能产品充满信心,但市场竞争似乎不允许ARM对此感到满意。事实上,ARM在2018年2月宣布了Projectillium的机器学习计划,预计将在2019年第一季度发布其第一个毫升处理器。但ARM直到2019年5月才发布了第一个毫升处理器,而且它也没有在10月份发布ml系列产品--ethos的名字。

去年在雷锋接受雷锋采访时,Amml负责业务和营销的副总裁Dennislaudick解释说,延迟发布该产品有很多原因,而产品开发是主要问题。ml处理器的开发面临许多挑战,其中之一是如果数据移动不好,就会消耗大量电力,另一个问题是如何衡量效率和灵活性。

到ARM发布首个毫升处理器时,苹果、三星和华为已经更新了集成在SoC中的几代npu,高通(Qualcomm)和联发(Lianfa)的神经网络处理器正在成熟。因此,业内许多人认为ARM错过了进入移动npu市场的好时机。这自然会让ARM的人工智能产品更加专注于具有广阔前景的aiot市场。

根据全球第二大市场研究公司--市场与市场公司(MartsandMarket)去年发布的预测,2019年全球市场规模为51亿美元,到2024年将增长至162亿美元,复合年增长率为26%。

尽管ARM在采用cor-m系列处理器的嵌入式设备市场上非常成功,但在aiot时代,ARM已经迎来了强大的竞争对手,RISC-v指令集和ARM指令集属于简化指令集,具有高性能和低功耗的特点,但RISC-v诞生于开源,ARM采用授权模式。

RISC-v的开放源代码使开发人员能够实现更灵活的设计,更容易满足aiot市场的多样化需求,这也是ARM感到紧张的一个关键因素。去年10月,ARM还推出了ARM自定义指令集,以应对来自rISC-v的竞争。

此外,RISC-v正日益增长,面向aiot市场的产品也在陆续推出。绿色技术率先推出了基于RISC-v的物联网超低功耗处理器,其能效比市场上现有的100兆瓦产品高出20倍。2019年12月推出的新一代产品的性能提高了10倍,耗电量减少了5倍。

RISC-v的一家重要知识产权提供商--静信科技的总经理林志明去年也告诉雷锋,再过6个月才能促进大规模生产、上市以及软硬件整合,RISC-v产品将于2019年下半年和2020年初进入市场。

今年早些时候,sive和ceva宣布了一项合作伙伴关系,为大容量的最终市场设计和创建针对超低功耗的特定域的edgeai处理器,重点是siFive的rISC-vcpu、cvadsp内核、ai处理器和软件。

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