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云数据:人工智能多场景落地,领先优质,专业的数据服务

日期:2020-09-04 16:13:58;来源:文章来源于网络

人工智能的号角早已吹响,在过去的两年里,技术的概念开始从空中逐渐下降。在最近的第一届深圳人工智能展会上,证券时报记者注意到,越来越多的人工智能公司开始强调产业与落地场景相结合的重要性。

人工智能的背后实际上是数据、算力、算法三大要素,算力和算法对应的是分析能力,而更为基础的数据则发挥着养料的作用。在技术落地的过程中,产生了更多对数据的需求。

艾瑞咨询调查显示,2019年中国ai基础数据服务行业市场规模可达30.9亿元,其中图像类数据需求规模最大,占比接近一半;预计2025年市场规模将突破100亿元,年化增长率为21.8%。

随着需求的爆发,场景的丰富性不断提高。云数据总经理贾宇航在接受《证券时报》采访时说:我们最近认为,智能家居和智能金融领域存在着一个独特的数字过程,随着互联网改变了生活方式,不同领域的发展速度是迭代的。云测试数据是testin云测试的ai数据标签服务品牌,涵盖的领域包括智能城市、智能家居、智能驾驶、智能金融、新零售等。

在多元化场景落地的过程中,数据质量也成为行业发展的痛点。数据质量不再仅仅是一篇论文的结果,而是面对消费者的责任。数据质量直接影响算法的精度,算法的精度直接影响产品的使用体验。

星河产业集团常务副总裁阎镜予称,在投资人工智能产业项目时,最先关注的就是算法准确性,准确性和稳定性是目前难以突破的一个问题,99%的准确性意味着一百件产品中一次行为会出错,这样的错误可能在产品逻辑上产生致命问题,比如无人驾驶出错一次便可能产生事故。

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